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水水团队


德国与墨西哥,都有一段不堪回首的历史,谁将胜出?


一个国际团队,包括来自Google Health和伦敦帝国大学的研究人员,设计并训练了来自将近29,000名女性的X射线图像上的计算机模型。该算法在读取乳房X光照片方面的表现优于六位放射科医生。AI仍然不如两位医生一起工作。与人类不同,人工智能不知疲倦德国和墨西哥。专家说,它可以改善检测德国和墨西哥。NHS中的当前系统使用两名放射科医生来分析每位妇女的X射线。在极少数情况下,如果他们不同意,则由第三名医生评估图像德国和墨西哥。在这项研究中,为AI模型提供了匿名图像,因此无法识别女性德国和墨西哥。与可以了解患者病史的人类专家不同,人工智能只能进行乳房X光检查。结果表明,AI模型与当前两位医生的双读系统一样好。实际上,它在发现癌症方面比单身医生优越。与一名放射科医生相比,当乳房X线照片被错误诊断为异常时,假阳性率降低了1.2%。漏诊癌症的假阴性率也降低了2.7%。Google Health的Dominic King说:“我们的团队为这些研究发现感到非常自豪,这表明我们正在开发一种工具,可以帮助临床医生更准确地发现乳腺癌。”大部分乳房X线照片来自英国癌症研究中心的OPTIMAM数据集,这些数据集是从伦敦圣乔治医院,吉尔福德的贾维斯乳房中心和剑桥的阿登布鲁克医院收集的。成为一名放射科医生,需要十多年的医生和专家培训,能够解释乳房X线照片德国和墨西哥。读取X射线是至关重要的但很费时的工作,并且据估计,在英国,缺少1000多名放射科医生。不。人类需要设计和训练人工智能模型。这是一项研究,至今尚未在临床中使用AI系统。即使是这样,至少一名放射科医生仍将负责诊断德国和墨西哥。但是研究人员说,人工智能可以很大程度上消除两位医生对乳房X线照片进行双重读取的需要,从而减轻了他们的工作量压力。报告共同作者兼英国癌症研究中心(CRUK)帝国中心主任Ara Darzi教授对英国广播公司说:“这远远超出了我的预期。这将对提高报告质量产生重大影响,并且可以释放出放射科医生要做更重要的事情德国和墨西哥。”每三年邀请50至70岁的女性进行NHS乳房筛查-年龄较大的女性可以要求接受筛查。AI的使用最终可以加快诊断速度,因为可以通过计算机算法在几秒钟内分析图像。CRUK癌症情报和早期诊断总监Sara Hiom告诉英国广播公司:“这是一项很有前途的早期研究,表明未来有可能使筛查更加准确和有效,这意味着减少了对患者的等待和担心,并且更好的结果德国和墨西哥。”来自萨里(Surrey)的海伦·爱德华兹(Helen Edwards)在接受筛查之前被诊断出患有乳腺癌,享年44岁德国和墨西哥。她需要手术,化学疗法和放射疗法,但十多年来一直没有癌症德国和墨西哥。她是CRUK小组的患者代表,该小组必须决定是否授予Google Health使用匿名乳腺癌数据的许可德国和墨西哥。海伦告诉英国广播公司:“起初,我有点担心Google会对数据做些什么,但是去除了所有标识符。“从长远来看,这只会使妇女受益德国和墨西哥。“人工智能机器不会感到疲劳……它们可以24/7全天候工作,而人类却无法做到这一点,因此将两者结合起来是一个好主意德国和墨西哥。”在Twitter上关注Fergus德国和墨西哥。

发布日期:2020-01-06 13:50:46

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